期刊简介
《中国美容医学》是西安交通大学和第四军医大学联合主办的国家级医学专业学术期刊。创刊于1992年6月，原名为《中国医学美学美容杂志》，以后根据学术发展需要和有关专家进行反复论证，于1998年第1期更名为《中国美容医学》，同年11月获得正式刊号：ISSN 1008-6455，CN 61-1347/R, 由国家卫生部主管，双月出版，国内外公开发行。此后由于原主办单位西安医科大学合并入西安交通大学，主管单位则由国家卫生部改为国家教育部。《中国美容医学》第四届编委会于2002年7月在北京国际会议中心召开，参加会议的有来自全国各地的专家教授近100名，大多数是美容医学界享有盛誉的学术权威和著名学者。大会确定了“聚学术精华，塑期刊精品”的办刊思路，会后对期刊从封面设计到版式装帧都做了较大幅度的改动，对栏目设置也做了更为合理的调整，使得期刊更具有前瞻性、实用性和可读性，为期刊的定型和发展奠定了良好的基础。《中国美容医学》在国内外众多美容医学专家的关心支持与热情帮助下，历经四届编委的共同努力，期刊学术质量明显提高并受到广泛好评，2002年被国家科技部列入中国科技论文统计源期刊（中国科技核心期刊），并被国内外6家大型数据库和检索机构收录。2003年荣获全国首届《CAJ-CD规范》执行优秀期刊奖。2004年先后被俄罗斯《文摘杂志》和美国《化学文摘》列为收录期刊，迈出了与国际接轨的步伐。《中国美容医学》始终坚持为读者和作者服务的原则，坚持规范化出版和科学、严谨、高效、快捷的工作态度，坚持“团结、求知、创新、争优”的企业文化精神，旨在为创建具有中国特色的美容医学学科服务，促进科研，面向临床，加强各有关学科的横向联系，反映该学科领域的研究成果和最新进展，传播与交流国际国内美容医学的新业务、新技术、理论研究与经验总结，指导和帮助读者提高专业修养和技术水平，增进学科的发展建设。开设的主要栏目有：基础研究、学科动态、整形美容外科、眼耳鼻美容、口腔颌面美容、齿科美容、皮肤与激光美容、中医药美容、综述、讲座、前沿追踪和国外美容医学信息等。读者对象为美容医学相关学科的临床医师、专业美容师、以及从事美容医学的研究、教学、管理人员。《中国美容医学》作为美容医学专业的全学科性期刊，涉及到医学领域的多个学科及综合性边缘学科，内容新颖，信息广泛，具有刊发周期短、理例兼容、图文并茂、实用性强等特点。美容中医药和皮肤激光美容栏目的设立使其更加具有中国特色并完善了学科发展需求。长期以来，为促进国际国内的学术交流，发展与繁荣中国的美容医学事业，发挥了应有的作用并做出了积极的贡献。
医学论文中统计学处理的要求有哪些
时间：2024-06-20 14:33:23
在撰写医学论文时，统计学处理是一个至关重要的环节。以下是进行统计学处理时需要遵循的几个主要要求：
一、关于材料的表达与精确描述:
对于近似服从正态分布的定量材料，我们应使用 x±s 来进行表达；而对于呈偏态分布的定量材料，则应采用 M(QR) 进行描述。在制作计算表时，我们必须合理安排表格的纵横标目，确保数据的含义能够清晰明确地传达给读者。同时，在选择计算图时，我们应选择与材料性质相匹配的图形类型，并确保数轴上的刻度值标法严格遵循数学原则。此外，当使用相对数时，需要特别注意分母不应小于20，并且要清晰区分百分率与百分比的概念。
二、统计研讨的规划设计:
在进行统计研讨时，应明确告知所采用的计算研讨规划的名称以及主要的实施方法。例如，对于查询规划，我们需要说明是前瞻性、回顾性还是横断面查询研讨；对于试验规划，应详细阐述具体的规划类型，如自身配对规划、成组规划、交叉规划、析因规划或正交规划等。在临床试验规划中，还需说明属于哪一期临床试验以及采用了何种盲法措施等。在实施主要方法时，应围绕四个基本原则（重复、随机、对照、均衡）进行简要说明，特别强调如何有效控制重要非试验因素的干扰和影响。
三、计算成果的详细解说与表达:
当统计结果显示 P<0.05（或 P<0.01）时，我们应表述为“比照组之间的差异具有显著性（或非常显著性）的意义”，而非“比照组之间具有显著性（或非常显著性）的不同”。同时，应明确写出所使用的计算剖析方法的具体名称（例如：成组规划材料的 t 查验、两要素析因规划材料的方差剖析、多个均数之间两两比较的 q 查验等），并给出计算量的具体数值（如 t=3.45, χ2=4.68, F=6.79 等）。此外，应尽可能提供具体的 P 值（例如：P=0.0238）。在涉及整体参数（如整体均数、整体率等）时，除了给出显著性查验成果外，还应一并提供 95% 的置信区间。
四、合理选择统计分析方法:
对于定量材料，我们应根据所采用的规划类型、材料所具备的条件以及剖析意图来选择适当的计算剖析方法。不应盲目地套用 t 查验和单要素方差剖析。对于定性材料，同样需要根据规划类型、定性变量的性质、频数条件以及剖析意图来选择适宜的计算剖析方法，避免盲目使用 χ2 查验。在进行回归剖析时，应结合专业知识和分布图来选择合适的回归类型，而非简单地套用直线回归剖析。对于具有重复试验数据的回归剖析材料，也不应进行简略化处理。对于涉及多要素、多目标的材料，在一元剖析的基础上，我们应尽可能采用多元计算剖析方法，以便更全面、合理地解释和评价要素之间的交互作用以及多目标之间的内在联系。
如果在处理过程中遇到任何问题或困惑，欢迎随时联系我们网站的编辑老师寻求帮助和指导。